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股市真的比我们懂得多吗?

尽管美国股市在疫情、通胀和高利率的冲击下依然强劲上涨,但传统的经济基本面流动性理论已无法解释这一现象。特别是在 2023 至 2024 年,由少数科技巨头主导的增长使市场显得异常集中。一种更有说服力的解释认为,市场的根本结构已经改变:被动投资基金的崛起导致资金持续、自动地流入大盘股,无论宏观经济状况如何,都不断推高其估值,使市场对传统风险的反应变得迟钝。

当传统理论失效时

标准的经济学理论认为,股市的价值反映了所谓的“基本面”,即公司的盈利潜力和整体经济的健康状况。然而,这一理论在 2008 年金融危机后开始动摇。尽管经济复苏缓慢,但在 2010 至 2019 年间,股市价值却增长了两倍。

这催生了所谓的“流动性理论”,即市场涨跌的动力来自美联储。

  • 核心观点: 只要央行向金融系统注入资金,这些钱最终会流入股市,推动估值上升。
  • 理论的破产: 2022 年后,美联储为对抗通胀而大幅加息并收紧流动性。按理说市场应该下跌,但股市在短暂回调后,于 2023 和 2024 年再次飙升,创下本世纪以来最强劲的两年表现。

经济学家穆罕默德·埃里安指出:“2008 年到 2022 年,华尔街的观点是我们正处在一个流动性驱动的市场。但 2023 年和 2024 年的情况完全不是这样。”

人工智能是新的驱动力吗?

市场近期的上涨极度集中,大部分增长由所谓的“七巨头”贡献:

  • 苹果 (Apple)
  • 亚马逊 (Amazon)
  • Alphabet (谷歌)
  • Meta
  • 微软 (Microsoft)
  • 特斯拉 (Tesla)
  • 英伟达 (Nvidia)

这一现象催生了新理论:市场正被即将到来的人工智能革命所驱动。这些公司似乎都将从新兴技术中获益。但许多专家认为,这带有投机泡沫的明显特征。

资产管理公司 Apollo 的首席经济学家 Torsten Sløk 指出,如今标普 500 指数中排名前 10 的公司,其估值过高程度(股价与收益的比率)甚至超过了 1990 年代末互联网泡沫顶峰时期的水平。

例如,英伟达目前的市盈率高达 57:1,而美国市场的历史平均水平约为 18:1。怀疑论者认为,这项技术远未规模化应用,而且无法保证这些特定公司就是最终的赢家。

一个更根本的解释:被动投资的兴起

最后一个理论与人工智能或美联储无关,而是关注市场结构本身的转变。三十年前,几乎所有共同基金资金都由主动型基金经理管理,他们试图通过挑选股票来跑赢市场。如今,大约一半的基金资产被投入到被动型基金中。

  • 主动型投资者: 对公司基本面和经济状况高度敏感。他们会在出现坏消息时卖出,从而引发市场“修正”。
  • 被动型投资者: 通常只是在设置退休账户时选择一两个指数基金,然后就不再理会。这意味着资金会自动、持续地买入股票,无论市场状况如何。

这种从主动投资到被动投资的转变,被认为是解释市场为何如此坚挺的最佳理由。

资产管理公司 Simplify 的首席策略师迈克·格林表示:“向被动型基金的转变是金融市场结构的根本性变化。认为这不会对市场行为产生巨大影响是愚蠢的。”

这种结构性变化导致了两个关键结果:

  1. 从“均值回归”到“均值扩张”: 在一个由主动投资者主导的市场中,高估值之后通常会出现回调。而在一个由被动投资者主导的市场中,高估值之后往往是更高的估值,因为有源源不断的资金流入。
  2. 市场集中度提高: 被动型基金根据公司的现有规模按比例分配资金。这意味着它们会不成比例地购买最大的股票,从而进一步推高这些巨头的股价,形成一个自我强化的循环。

因此,过去 15 年被动型基金的爆炸式增长,或许可以解释为什么市场对现实世界的衰退越来越不敏感,为什么它总能不断上涨,以及为什么它被少数几家巨型公司所主导。