美国经济正分裂为两部分：一个是由人工智能（AI）驱动的繁荣领域，另一个是增长乏力的普通消费领域。科技巨头正向 AI 基础设施投入史无前例的资金，推动了股市和经济增长。然而，这种巨额投资尚未转化为普遍的利润，引发了关于潜在泡沫的担忧。尽管 AI 技术正被迅速采用，并且许多员工认为它提高了效率，但其实际对生产力的提升效果尚无定论。
两种经济，一个国家
美国经济呈现出明显的两极分化。一方面是蓬勃发展的 AI 经济，另一方面是表现平平的消费经济。
- 经济数据： 上个季度，AI 领域的投资增长超过了消费者支出的增长。可以说，没有 AI，美国的经济增长将微不足道。
- 股市表现： 过去两年，美股约 60% 的增长来自微软、英伟达和 Meta 等 AI 相关公司。
- 商业增长： 在支付平台 Stripe 上，自称为“AI 公司”的企业在收入增长方面遥遥领先于其他任何类型的公司。
我们无需再讨论“如果 AI 在未来主导经济会怎样？”这个问题。AI 经济已经到来，我们正生活其中。
史上罕见的投资规模
AI 的基础建设极其昂贵，包括计算机芯片、数据中心的服务器机架、巨量电力以及冷却系统。
在过去六个月里，四家投资最多的公司——Meta、谷歌、微软和亚马逊——在硬件上的花费高达 1000 亿至 2000 亿美元。
这次的投资规模堪称历史之最，其占 GDP 的比重已经超过了互联网泡沫时期，正接近镀金时代（Gilded Age）的铁路建设热潮水平。
钱从哪里来？
这次 AI 基础设施热潮的资金来源，是当今顶尖科技公司前所未有的巨额利润。
这些公司现有的商业模式（如 Meta 的广告或谷歌的搜索广告）产生了海量的自由现金流。正是这些充裕的资金，让他们有能力每年投入数千亿美元用于 AI 相关的研发和基础设施建设。
繁荣还是泡沫？
一个令人不安的事实是，公司在 AI 上的巨额支出正在“耗尽美国的现金”。
- 亏损现状： OpenAI 和 Anthropic 等公司仍在大量亏损，而科技巨头们仍然依赖其旧有业务来创造利润。如果投入远超回报，这可能是一场历史性的基础设施泡沫。
- 乐观迹象： 支付公司 Stripe 的数据显示，AI 初创公司实现收入里程碑的速度比以往任何一代技术都要快。例如，顶尖的 AI 公司仅用 11.5 个月就达到了百万美元的年化收入。
谁在拥抱 AI？
生成式 AI 工具（如 ChatGPT）的普及速度可能比历史上任何有数据记录的技术都要快，大约是互联网普及速度的两倍。
经济学家估计，在信息服务（如软件公司）和管理行业，超过 50% 的员工已经开始在工作中使用 AI。
AI 在拥有大学学历的人群中也远比未上过大学的人群更受欢迎。
AI 真的能提高生产力吗？
这是一个复杂的问题，答案并不明确。
支持观点：AI 确实有效
- 重复性工作： 在呼叫中心等工作流程重复性高的行业，研究证实 AI 显著提高了生产力。
- 员工反馈： 许多员工表示 AI 帮助他们节省了大量时间。例如，约 60% 的小学教师使用 AI 备课或处理行政工作，经常使用者每周可节省 6 个小时。
- 能力进化： AI 模型能完成的任务越来越复杂。AI 代理完成任务所需时间的长度，大约每 7 个月就会翻一番。
反对观点：可能只是自我感觉良好
尽管前景乐观，但员工可能高估了 AI 带来的生产力提升。
一项研究让经验丰富的开发人员使用 AI 助手编程。任务结束后，他们声称 AI 使自己的效率提高了 20%。然而，独立评估人员的结论恰恰相反：使用 AI 实际上使任务完成时间增加了约 20%。
这提醒我们，对于 AI 将大规模取代白领工作的说法，应保持谨慎。
AI 改变世界的一个有趣迹象
自大型语言模型兴起以来，学术写作风格发生了巨大变化。2024年，“delves”（深入研究）这个词的出现频率比历史平均水平高出 2700%。分析表明，2024年约有七分之一的学术论文摘要可能经过了 AI 的处理。