意大利国家高山与洞穴救援队 (CNSAS) 借助人工智能 (AI) 和无人机技术，成功找到了在山区失踪长达十个月的登山者遗体。AI 系统通过分析数千张无人机图像，在短短数小时内识别出登山者头盔的异常颜色，将原本可能耗时数月的搜寻工作缩短至三天内完成。这不仅展示了技术在搜救行动中的巨大潜力，也显著提升了效率并降低了救援人员的风险。
一场由 AI 主导的搜救
在意大利的蒙维索山，一名 64 岁的登山者尼古拉·伊瓦尔多 (Nicola Ivaldo) 已失踪超过十个月。传统的搜寻方法在广阔的山区收效甚微。然而，救援队采用了一种新方法：
- 数据采集: 救援队使用两架无人机，在 5 小时内拍摄了 2600 张高分辨率图像。
- AI 分析: AI 软件在当天下午就完成了对所有图像的分析，并识别出了一系列颜色异常的“可疑点”。
- 关键发现: AI 成功标记出登山者头盔的颜色，该颜色与周围的岩石和冰川环境形成鲜明对比。
- 快速定位: 尽管因恶劣天气推迟了一天，救援队仍在第二天清晨根据 AI 提供的精确位置，使用无人机确认了遗体，并最终完成了回收工作。
“是 AI 软件在周二拍摄的图像中识别出了一些不同颜色的像素点。” — CNSAS 无人机驾驶员 Saverio Isola
技术与人力的结合
这次成功的救援并非仅仅是技术的胜利。虽然 AI 的分析能力至关重要，但它离不开人类专家的支持和协作。
- 经验辅助: 经验丰富的山地救援人员为无人机驾驶员提供了宝贵的区域知识，帮助他们规划航线。
- 团队合作: 整个行动是技术专家、无人机驾驶员和山地救援人员紧密合作的结果。正如救援人员所说，这是 “一次团队的成功”，是人类的成就，但若没有技术，这将是一项不可能完成的任务。
- 降低风险: 在类似马尔莫拉达冰川灾难等危险环境中，无人机技术能让救援队在无法进入的区域执行任务，有效避免了救援人员冒生命危险。
未来的救援方向
CNSAS 计划进一步深化 AI 和无人机的应用，以预防和减少山区事故的致命后果。未来的重点包括：
- 整合热成像技术: AI 不仅能分析可见光图像，还能解读热成像摄像机的数据。这使得在搜寻中快速识别有生命迹象的被困者成为可能。
- 提升预防能力: 通过高效的数据分析，技术可以帮助救援队更快地响应求救信号，在失踪人员仍有生还希望时找到他们。
- 技术转化: 许多救援技术源自军事领域，救援队正努力将其转化并应用于民用救援，希望通过更广泛的应用，大幅降低山区致命事故的数量。