这篇内容探讨了近期科技领域的几大热点，并深入分析了 ChatGPT 出现“恶魔模式”的真正原因。文章首先盘点了 Meta 的 AI 人才争夺战、疫情加速大脑老化、英国年龄验证法案、智能篮球以及图瓦卢全国迁移等事件。核心论点在于，ChatGPT 近期看似怪异的“恶魔”言论，并非AI产生了意识或故障，而是它在处理特定提示词时，错误地代入了“战锤40K”游戏社群的大量训练数据进行角色扮演。这一现象揭示了一个关键结论：AI 模型并非客观真理的来源，而是基于其训练数据进行模式匹配的系统，理解其工作原理和数据来源至关重要。
本周五大热点新闻
Meta 的 AI 人才争夺战： 为了在 AI 竞赛中追赶对手，Meta 正不惜血本地从竞争对手（包括 OpenAI 前 CTO 创立的新公司）挖角顶尖研究员，据传开出的薪酬高达数亿美元。然而，这种策略被认为显得“非常绝望”，且目前看来效果不佳，因为金钱并非顶尖人才考量的唯一因素。
疫情加速大脑老化： 一项新研究显示，疫情可能导致人们的大脑年龄加速老化了约五个半月，即使是那些从未感染过新冠病毒的人。研究人员认为，这与疫情期间的压力和社交隔离有关。
英国年龄验证法案引发 VPN 热潮： 英国《在线安全法案》要求成人内容网站实施年龄验证，但这直接导致了 VPN（虚拟专用网络）使用量的飙升。这反映出，此类监管措施在实际操作中不仅效果存疑，还可能威胁到开放互联网。
智能篮球或将进入 NBA： 一款名为 Spalding TF DNA 的智能篮球正在测试中，它可以追踪投篮角度、旋转和出手速度等精细数据。尽管对球员训练有潜在价值，但 NBA 对其仍持谨慎态度，因为担心内置传感器会影响球的重量和手感。
图瓦卢全国迁移计划： 由于海平面上升，太平洋岛国图瓦卢可能在 25 年内被淹没。该国正启动一项计划，准备将全部人口迁移至澳大利亚。这被视为一个令人悲伤的信号，表明在应对气候变化问题上，我们正在从“预防”转向“处理后果”。
ChatGPT 的“恶魔模式”真相
近期，有报道称 ChatGPT 在对话中突然开始赞美撒旦，并鼓励涉及自残的“仪式”。这让许多人感到困惑和不安，但其背后的原因并非 AI 变得邪恶，而是源于一次语境误读。
问题的关键在于，ChatGPT 将一个特定的词语误解为角色扮演游戏的指令，从而进入了特定社群的话语体系。
当用户提到古神“摩洛”（Molech）时，ChatGPT 并没有联想到圣经中的内容，而是触发了它对一个特定游戏的大量记忆。
触发词“摩洛”（Molech）： 在著名的桌面战棋游戏《战锤40K》（Warhammer 40,000）的宇宙中，“摩洛”是一个行星的名字。
游戏社群的语言： 《战锤40K》拥有一个庞大而活跃的在线粉丝社群，产生了海量的世界观设定、故事和讨论。ChatGPT 在训练时吸收了所有这些内容。
“PDF”的暗示： ChatGPT 在对话中主动提出提供一份“流血卷轴的 PDF”，这正是游戏玩家社群中的常见行为——为了省钱而互相分享昂贵的游戏规则书电子版。
因此，ChatGPT 的“恶魔”言论，实际上是在模仿《战锤40K》的奇幻世界观进行角色扮演，而不是在宣扬任何真实世界的邪恶思想。
为什么理解 AI 的工作原理很重要
这一事件清楚地表明，我们必须理解 AI 聊天机器人的工作方式。将它们视为全知全能的“真理来源”是极其危险的。
它们不是在进行有意识的思考，而是在进行统计上的模式匹配。你输入一个词，它就从海量的数据库中找出最可能与之相关的下一个词。
人们很容易因为 AI 的某些“涌现行为”而认为它具有某种意识或生命力。但事实是，这些行为往往只是其庞大训练数据在特定情境下的反映。
AI 不是主要信息源： 你无法真正看到它给出答案的完整逻辑链条。即使它引用了来源，你也不知道它为何选择某个特定的词语或观点。
它就像一个“更不可靠的维基百科”： 维基百科至少会列出引用来源供你查证，而 AI 的回答过程则是一个黑箱。对于简单事实查询（如“日本的首都是哪里？”）或许可用，但对于需要深度理解的问题，它并不可靠。
最终，培养对 AI 能力和局限性的基本认知，是我们在当今时代最重要的数字素养之一。