在中国，核心科目的校外辅导被禁止后，教育正加速向数字化转型。政府将人工智能（AI）视为缩小城乡教育差距、促进教育公平的关键工具。然而，当前的教育体系仍以应试为核心，存在教师激励机制不足和资源分配不均等深层问题。尽管政府正大力推动智能校园和数字资源建设，但要让 AI 真正成为教育均衡发展的助力，而不是加剧不平等的工具，就必须辅以持续的公共投资和完善的基础设施建设。
中国教育体系面临的挑战
中国的教育现实存在着巨大的反差。一方面是少数资源优越的学校，另一方面是大多数仍在传统教学模式中挣扎的学校。这背后是几个根深蒂固的问题：
根深蒂固的应试教育： 整个教育体系围绕着决定升学命运的重大考试运转。学生们花费大量时间进行应试训练，这种模式并不鼓励教师或学校尝试与考试成绩无直接关联的新技术。
错位的教师激励机制： 教师的奖金与其学生的考试成绩直接挂钩。因此，他们缺乏动力去规划那些无法直接提升分数的创新活动。在资源较差的学校，教师甚至可能选择“躺平”。
城乡教育资源悬殊： 城市学校通常拥有体育馆、游泳池等先进设施，而许多农村校舍却面临着年久失修的困境。这种差距导致优秀教师向城市集中，农村师资力量薄弱。
师资力量相对不足： 中国的师生比低于美国等国家，这意味着班级规模普遍较大。尽管国家标准是45人，但许多地区仍存在超过56人的“超大班额”现象，影响了教学质量。
在这种环境下，教师之间比的不是教学效果，而是比谁更懒。拖延、自满和享乐主义在教职工中形成了一种有害的亚文化。
政府的对策：推动教育数字化
中国教育部认为，技术是弥补城乡鸿沟的关键。为此，多部委联合发布指导意见，旨在加速教育数字化进程，并特别强调对农村和偏远地区的倾斜。
其核心举措包括：
- 建立多元化投入机制： 发挥政府的主导作用，鼓励社会和企业共同参与，为教育新基建提供资金保障。
- 优先支持农村地区： 确保资金用于购买优质数字资源和服务，并优先扶持农村学校。
- 引导市场发展： 建立全国统一的数字教育资源市场，引导企业开发满足应用需求的数字产品。
坚持公益性原则，发挥政府主导作用，建立政府、社会、企业等多方参与的多元化投入机制。
AI教育的具体举措与展望
在政府高层的推动下，AI融入教育的步伐正在加快。教育部长怀进鹏多次强调，要将AI技术深度融入教育教学的各个环节。
具体的行动和规划包括：
- 培养教师的数字素养： 目标是培养大量具备数字素养的教师，让他们能够更有创造性地教学。
- 建设“智能校园”： 推动建立国家级的教育大模型，并已在北京等城市试点推出“AI应用超市”等平台，为学校提供从作业批改到心理支持的各类AI工具。
- 发布《中国教育现代化2035》： 该计划旨在通过现代技术加速人才培养模式的改革，实现规模化教育与个性化培养的结合。
我们要研究它的有效性和适应性，让年轻一代的学生能够更主动地学习，让教师能够更有创造性地教学。
AI并非万能药
尽管中国社会对AI普遍持积极态度，但教育系统的主流依旧是粉笔和黑板。如果不改变根本性的激励结构，这些新的教育工具最终可能只会加剧不平等。正如之前的辅导禁令一样，富裕家庭总能找到规避政策的方法。
AI技术本身无法自动带来公平。
要让 AI 成为中国教育体系中真正的均衡器，它必须与持续的公共投资和数字基础设施的普及相结合。
无论最终选择何种路径，中国在教育数字化方面的快速推进，都将为世界其他国家提供一个值得研究和借鉴的案例。