女性创办半导体AI初创公司SixSense获850万美元融资

一家名为 SixSense 的新加坡初创公司为其人工智能平台筹集了 850 万美元，该平台旨在帮助半导体制造商实时预测和检测芯片缺陷。该公司的核心目标是将海量的生产数据转化为可操作的见解，从而提高生产良率、减少对人工检测的依赖。目前，该平台已在多家大型制造商中投入使用，并计划利用新资金扩展到美国市场。

传统芯片制造的挑战

尽管芯片工厂（Fabs）会产生大量数据，但将这些数据转化为实时智能仍然是一个巨大挑战。联合创始人发现，当前的行业实践存在明显不足。

• 数据过载，洞察不足： 工厂里充满了各种仪表盘和图表，但它们大多只显示数据，而不进行深入分析。
• 工程师负担沉重： 识别模式、调查异常和追踪根本原因的责任完全落在工程师身上。这个过程不仅 耗时、主观，而且随着制造工艺日益复杂，也变得难以扩展。
• 人工检测流程 fragmented： 尽管半导体行业以精密著称，但质量检查过程在很大程度上仍然是 手动的、零散的，存在巨大的现代化改进空间。

“决策的负担仍然落在工程师身上……这很耗时，也很主观，并且随着流程复杂性的增加，这种方式无法很好地扩展。”

SixSense 的解决方案：为工程师设计的 AI 平台

SixSense 提供了一个专为工艺工程师而非数据科学家设计的平台，使他们能够利用人工智能来优化生产。

• 早期预警系统： 平台能够提供缺陷检测、根本原因分析和故障预测等功能，帮助工程师在问题升级前 及时处理。
• 无需编码： 工程师可以在 不需要编写任何代码 的情况下，使用自己工厂的数据来微调 AI 模型，并在两天内部署上线。
• 实用且强大： 这种易用性使得平台既强大又切合实际，能够被工厂的工程团队快速采纳和信任。

显著的成果与市场应用

SixSense 的 AI 平台已经取得了可量化的成功，并被行业领导者所采用。

目前，该平台已被格芯（GlobalFoundries）和长电科技（JCET）等主要半导体制造商使用，迄今已处理了 超过 1 亿颗芯片。

客户报告的改进包括：

• 生产周期 加快 30%
• 生产良率 提升 1-2%
• 人工检查工作量 减少 90%

市场扩张与未来机遇

SixSense 正在利用全球半导体供应链重塑的趋势来加速其扩张计划。

该公司目前已在新加坡、马来西亚、台湾和以色列开展业务，并计划 向美国市场扩张。地缘政治因素正推动全球芯片制造业的新投资，尤其是在美国和东南亚地区。

“我们看到工厂在马来西亚、新加坡、越南、印度和美国等地积极扩张——这对我们来说是一个顺风。为什么？因为许多这些新设施都是从零开始，没有遗留系统的拖累。这使得它们从第一天起就对我们这种 AI 原生方法更加开放。”