本周科技动态涵盖了硬件发布、软件更新与行业消息。大疆推出了其首款全景相机 Osmo 360,主打 8K 视频录制。蔚来发布了旗下新品牌乐道的首款大型 SUV 乐道 L90,起售价极具竞争力。软件方面,Adobe 开始为 Windows ARM 平台提供原生公测版软件,华为开源了自研的仓颉编程语言,阿里则发布了性能更强的推理模型。此外,字节跳动旗下工具 Trae 因数据上传问题引发争议,而 AMD 则透露正在研发面向 PC 的独立 AI 加速芯片。
大疆发布首款全景相机 Osmo 360
大疆正式发布了其第一款全景相机 Osmo 360。这款相机专为高质量全景内容创作而设计。
- 核心性能: 支持原生 8K 全景视频录制、4K 120fps 超广角拍摄和 1.2 亿像素全景照片。
- 传感器与色彩: 搭载 1 英寸方形传感器,支持 10-bit D-Log M 色彩科学,提供高达 13.5 挡的动态范围。
- 续航能力: 在 8K 30fps 模式下可录制最长 100 分钟,6K 模式下可达 190 分钟。
- 硬件与其他: 内置 128GB 存储,支持 microSD 卡扩展,机身具备裸机 10 米防水能力。
- 定价: 标准套装售价 2999 元,畅拍套装为 3799 元。
乐道 L90 发布
蔚来发布了旗下新品牌乐道的首款车型——三排纯电 SUV 乐道 L90。该车定位为大型家用 SUV,提供六座和七座版本。
- 平台与续航: 基于 900V 纯电平台打造,标配 85kWh 电池组,后驱版 CLTC 续航为 605 公里,四驱版为 570 公里。
- 售价: 整车售价区间为 26.58 万至 29.98 万元。若采用电池租用方案,起售价仅为 17.98 万元。
- 空间与尺寸: 车长 5145mm,轴距 3110mm,内部空间宽敞,并配备了车载冰箱、后排娱乐屏、零重力座椅等舒适性配置。
Adobe 官宣多款软件适配 Windows ARM 设备
Adobe 宣布,旗下多款专业软件已推出 Windows on Arm 平台的原生 ARM64 公测版,包括 Premiere Pro、After Effects、Audition 和 Media Encoder。这解决了此前用户只能依赖性能受限的模拟版本的问题。
不过,这些公测版的功能尚不完整,暂不支持部分视频格式、硬件加速与第三方插件。
- Premiere Pro 限制: 暂不支持 ProRes 格式,H.264 与 HEVC 格式的硬件加速播放与导出功能缺失。
- After Effects 限制: 缺少对 ProRes、ARRIRAW 等多种格式的支持,且暂无硬件加速播放功能。
- 未来计划: Adobe 表示会持续改进,逐步完善格式支持与加速能力。
华为正式开源仓颉编程语言
华为于 7 月 30 日在 Gitcode 平台正式开源了其自主研发的仓颉编程语言,开放了多个核心组件,旨在提供高性能与轻量化的编程体验。
- 开源内容:
- 运行时: 为仓颉 Native 后端提供性能支持。
- 编译器: 开放编译器源码及 cjdb 调试工具源码。
- 标准库: 提供输入输出、基础数据结构与算法等常用 API。
阿里推出全新推理模型 Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
阿里通义千问发布了新的推理模型 Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507,在推理、通用能力和上下文长度方面均有显著提升。
- 性能表现: 在数学、代码、知识水平、写作等多项评测中,其表现优于 Gemini 2.5-Flash 和 Qwen3-235B-A22B 等模型。
- 长文本能力: 原生支持 256K tokens 上下文长度,并可扩展至 1M tokens。
- 部署: 模型体积轻量,可在消费级硬件上本地部署,并已上线 Qwen Chat 供用户体验。
Trae 被指偷跑数据,字节跳动回应
字节跳动旗下的 AI 编程工具 Trae 近日被指在用户关闭遥测选项后仍擅自上传数据,引发了社区对隐私的担忧。
开发者发现,即使关闭遥测选项,Trae IDE 仍持续上传包括系统信息、设备 ID、文件使用情况等数据,在 7 分钟内建立了约 500 次连接。
Trae 官方回应称,数据采集仅用于功能统计和性能分析,不涉及用户敏感信息。官方解释称,问题源于产品基于 VS Code 框架开发,其遥测控制项与 TRAE 自身的遥测机制未完全同步,导致了用户误解。团队承诺将尽快优化机制,提升透明度。
AMD 透露正研发独立 AI 加速芯片
AMD 客户端 CPU 业务负责人表示,公司正在与客户探讨推出一款非 GPU 类型的独立 AI 加速芯片,可能是专为 PC AI 工作负载设计的神经处理单元(NPU)。
OEM 厂商(如戴尔、联想、惠普)正积极探索使用 NPU 等专用芯片来替代 GPU,以提升 AI 推理的性能和效率。虽然 AMD 表示已具备相关技术储备,但目前尚未披露具体的产品规划或发布时间。