AI泡沫生存指南

当前关于通用人工智能（AGI）的讨论是一个被夸大的泡沫，它掩盖了真正重要的变革：机器学习正在转变为一种廉价、可靠且无处不在的“无聊的基础设施”。这场真正的革命并非发生在追求超人智能的竞赛中，而是体现在开发者和普通用户正利用成本骤降的AI工具，以前所未有的效率进行创造和解决问题。当AGI的幻想破灭时，留下的将是坚实的技术基础，而真正的赢家是那些专注于利用现有工具创造实际价值的人。

两种并存的AI叙事

目前，关于AI的故事有两个版本在同时上演。

• 一个是由地缘政治恐慌和科幻幻想构成的壮观泡沫。 媒体、政客和市场都痴迷于AGI竞赛，认为谁先达到目标谁就能获得永久的技术霸权。
• 另一个是悄然发生的变革，它正在重塑我们创造一切事物的方式。 这场变革的核心是机器学习的商品化和普及化。

当第一个关于泡沫的叙事破灭时，第二个关于建设的叙事将会加速。

来自现实的证据

真正的革命并非发生在理论辩论中，而是发生在日常实践里。十三年没有写过代码的资深开发者，如今几周内就能利用新工具搭建出复杂的生产系统。这在过去是不可想象的。

老一辈的开发者，那些构建了早期互联网、曾对加密货币和NFT嗤之以鼻的人，现在正像1995年一样兴奋地用AI编码。当见证了每一次技术周期的开发者们表现得像个新手时，这就说明了问题。

这种赋能不仅限于编码。普通人也能利用AI获得专家级的按需指导，无论是识别稀有水果并获取定制果酱配方，还是跨越语言障碍进行专业沟通。数据显示，超过80%的ChatGPT流量来自美国以外，这预示着巨大的经济影响。

• 专业知识普及化： AI让专业技能变得触手可及，改变了从烹饪到编程的一切。
• 语言障碍消失： 非英语母语者可以利用AI作为专业基础设施，以母语水平进行创作和分析。
• 新一代建设者： 年轻的开发者们不再纠结于AI是否会取代他们，而是直接用它来构建和部署产品。他们正在创造新的工作流程，比如规格驱动开发和AI优先的工作流。

AI的必然演进：从昂贵到商品化

AI技术正遵循着经典的技术平台演进路线：标准化推动规模化，规模化降低价格，低价促进普及，普及催生生态系统。

观察一下价格曲线就一目了然：

• GPT-3 (2020): 每百万token $60
• GPT-3.5 (2022): 每百万token $2
• GPT-3.5 (2024): 每百万token $0.07

这种价格的急剧下降是技术成为基础设施的最清晰信号。曾经需要花费数百万美元和博士团队才能构建的机器学习能力，现在只需几百美元就能通过调用API来组合实现。开发者不再需要自己训练模型，而是基于这些商品化的AI模块来构建应用。

真正的革命不是让机器思考，而是让它们变得足够无聊，以至于没有人需要思考它们是如何工作的。

一场并不存在的AGI军备竞赛

各国政府和大型科技公司投入巨资进行所谓的“AGI竞赛”，是基于一个错误的假设：赢家将通吃一切，获得不可逆转的优势。

这就是泡沫所在。不是技术本身，而是那种认为某人即将实现永久性计算霸权的集体错觉。

这场恐慌让军火商赚得盆满钵-满。GPU制造商需要政府恐慌性地购买芯片，模型公司则需要无限的资本来进行计算。每一个关于AI危险的警告，实际上也成了获取更多资金的宣传。这就像冷战时期的虚假情报战，只不过这一次，所有人都相信了自己制造的宣传。

为什么我们看不到真正的革命

整个社会对AI的讨论都被AGI的框架所绑架。无论是批评者还是信徒，都在用科幻小说的标准来评判今天的AI工具。这就像因为汽车不能飞而否定它的价值。

我们陷入了所谓的“LLMentalist效应”——将意识投射到模式匹配之上。我们忙于争论聊天机器人是否“真正”智能，却忽略了它们是否有用。

真正的变革总是悄然发生。在1996年，没人能拿出确凿证据证明互联网将改变世界，因为那些颠覆性的应用尚未被发明。今天我们正处于同样的历史时刻。当人们还在等待AGI级别的突破时，数以百万计的微小变革已经发生。

当音乐停止时

AGI泡沫终将破灭。不是因为技术失败，而是因为幻想无法在现实面前维持。届时，耗资数千亿美元追逐数字意识的项目将成为笑柄。

但重要的不是投机行为的终结，而是留下的东西。就像互联网泡沫破灭后，光纤、数据中心和工程师依然存在。当AGGI的幻想蒸发后，我们仍然拥有：

• 能够读、写和分析的AI模型。
• 成本极低的API接口。
• 懂得如何使用这些工具的新一代开发者。
• 已经解决了实际问题的产品。

中世纪的炼金术士从未将铅变成黄金。但在追逐那个不可能的梦想时，他们发明了化学。他们在嬗变上失败了，却在更有价值的事情上取得了成功：理解世界是如何运作的。

追逐AGI的实验室可能无法破解意识之谜，但在此过程中，他们已经构建了足以改变一切的基础设施。

生存指南：如何行动？

最困难的部分不是理解技术，而是看穿围绕它的叙事。

• 对于开发者： 立即动手构建。 工具已经就绪，价格低廉，并且每周都在变好。当别人在争论哲学时，你应该在发布产品。
• 对于企业： 忽略噪音，关注实效。 专注于今天就能起作用的工具——那些无聊的自动化、微小的效率提升和更好的用户界面。这些微小的改进会产生复利效应。
• 对于投资者： 寻找那些即使AGI被证明不可能实现也能蓬勃发展的公司。 真正的护城河在于可持续的商业模式，比如为AI开发者提供工具的公司，或者利用机器学习悄悄提高利润率的企业。
• 对于政府： 重点是发展实用的机器学习能力，而不是赢得一场虚构的AGI竞赛。 投资你所需要的，而不是军备竞赛所要求的。

当泡沫破裂时，人们会假装自己早就知道，真正的革命从来不是AGI。它只是让智能变得像电力和互联网一样，普通到没有人会再三思考如何使用它。