谷歌最新AI模型化身“卫星”，追踪气候变化

谷歌推出了名为 AlphaEarth Foundations 的新人工智能模型，它通过分析海量卫星数据来追踪地球生态系统的详细变化。这个“虚拟卫星”旨在帮助政府和企业更好地理解环境，从而优化农业、能源项目和基础设施建设的选址，并识别具有气候适应性的区域。

一个追踪地球变化的“虚拟卫星”

AlphaEarth Foundations 是谷歌 DeepMind AI 模型的一个分支。它的核心是利用一种名为 “嵌入”（embeddings） 的系统来处理数据。

• 该系统每天接收从卫星采集的数TB数据。
• 通过机器学习进行分析，并将其压缩以节省存储空间。
• 最终生成覆盖在地图上的多层滤镜，用不同颜色标示出地表材质、植被类型、地下水资源以及建筑物和农场等人类建筑。

谷歌表示，该系统就像一颗 “虚拟卫星”，允许用户按需调用地球上任何特定地点的详细信息。

它的目标是什么？

最终目标是帮助使用者更好地理解地球上特定生态系统的运作方式，包括空气质量、日照、地下水甚至人类建设项目如何随时间变化。这可以帮助政府和企业等付费用户解答一些关键问题：

• 确定种植特定作物的最佳地点。
• 找到能实现最大收益的太阳能电池板安装位置。
• 在气候适应性更强的地点进行建设。

解决数据过载与信息不一的难题

过去，要获取可靠的地球信息主要面临两大难题：数据过载和信息不一致。

“以前，挑战在于看到所有数据。现在，挑战是统一我们观察和模拟地球的所有方式，从而获得一幅完整的图景。”

AlphaEarth 旨在通过统一和压缩数据来解决这些问题。谷歌声称，该模型生成的数据可以精确到10米的范围，并且比同类AI模型准确 23.9%。它已经成功绘制了南极洲一个因卫星成像不规律而极难捕捉的复杂地表，并描绘出加拿大农业用地上肉眼无法察觉的变化。

实践与合作

谷歌已与多个合作伙伴测试该系统，并将其部分功能整合到专业级的 Google Earth Engine 平台中。

• MayBiomas（巴西）： 该机构使用 AlphaEarth 分析大片雨林，有效解决了数据存储的难题。其创始人表示，新软件让他们能轻松分析海量数据，而这在以前是“想都不敢想的”。
• 全球生态系统地图集（Global Ecosystems Atlas）： 用于对雨林、沙漠和湿地等测绘不足的生态系统进行分类。
• Google Earth Engine： NASA、联合利华和美国林务局等机构使用的云平台，现在将包含 AlphaEarth 的年度快照数据，供专业用户进行更高级的定制化地图绘制。

关于隐私的说明

针对潜在的隐私担忧，谷歌明确表示，AlphaEarth 的数据集无法捕捉到个人、人脸或单个物体。