人工智能（AI）的发展既加剧了社交媒体上的对立，也为促进更具建设性的对话提供了可能。杜克大学社会学家克里斯托弗·贝尔的研究表明，利用AI辅助的冲突调解语言，可以有效减少网络上的不当言论，并提升人们进行跨意识形态交流的意愿和质量。除了改善线上沟通，AI还能帮助人们练习处理现实生活中的棘手对话，甚至加速群体达成共识。尽管存在被恶意利用的风险，但关键在于科技领导者必须为AI设定明确的目标，即推动社会实现更有效的沟通与理解。
社交媒体：为争论而生的平台
当前社交媒体的设计机制，天然地助长了冲突而非理解。对大多数用户而言，其主要目标并非学习或保持谦逊，而是提升个人地位或在争论中获胜。
- 算法的“功劳”： 极端内容更容易引发评论和互动，即使是负面评论。因此，算法会将其推到信息流的顶端，进一步放大分歧。
- 观众效应： 线上交流就像一场表演，总有观众在场。这使得对话变成了“有输有赢”的战斗，而非观点的交流。
对大多数用户来说，社交媒体的目标是提高地位或赢得争论，而不是真正的学习或保持思想上的谦逊。
贝尔提出了一种“桥接算法”作为替代方案，该算法优先展示那些能获得更多元化用户群体互动的内容。初步研究显示，这种方法能将错误信息的传播减少25%。
AI如何化解冲突？
尽管面对面的调解很有效，但规模化极其困难。AI，特别是大型语言模型（LLM），为大规模改善沟通提供了可能。
AI在调解中主要利用两大能力：
- 积极倾听 (Active Listening)： LLM非常擅长复述对方的观点，以证明其观点已被听取和理解。这是冲突调解的基础，但在激烈争吵中，人类很难做到这一点。
- 风格转换 (Style Transfer)： LLM能够保留一段话的核心意义，同时改变其表达风格。例如，将一句充满攻击性的话，改写为更中立、更具建设性的表述。
在一项关于枪支管制的在线对话实验中，研究人员为一组学生提供了AI辅助。当AI建议使用更温和的措辞时，约80%的人接受了建议。
当人们使用了（AI）改写后的信息时，他们的对话伙伴对交流持有更积极的态度。他们认为讨论更有效率、压力更小，并表达了未来更愿意进行跨意识形态讨论的愿望。
从实验到现实应用
这一概念在现实世界中也得到了验证。社交平台 Nextdoor 曾被评为“美国最具毒性的社交平台”，他们与贝尔的团队合作，部署了类似的AI工具来缓和用户间的紧张对话。
结果显示，该工具使平台上的不当言论减少了约15%。这表明，AI干预对于那些已经处于激烈冲突中的少数用户同样有效——而正是这部分人破坏了大多数人的网络体验。
AI沟通工具的更多可能性
AI在改善沟通方面的潜力不止于此。
- 练习棘手对话： 斯坦福大学的研究者开发了一款名为“Rehearsal”的工具，让用户与模拟特定人群的AI进行对话练习。例如，让年轻的男医生练习与少女讨论生育控制问题。结果显示，经过练习后，他们与真人进行的真实对话效果显著提升。
- 加速达成共识： 牛津大学和谷歌DeepMind的研究发现，可以利用LLM“采访”辩论中的所有参与者，并生成一份共识声明。使用AI辅助的团队达成共识的速度，是未使用AI团队的两倍。
前进的道路：谨慎的乐观
毫无疑问，恶意行为者会利用AI制造混乱或传播虚假信息。但我们同样有理由感到兴奋。关键在于吸取社交媒体时代的教训，不能只关注于如何打赢一场无法获胜的“内容审核战”。
我们真正需要的是，为未来的社交和AI平台设定一个清晰的愿景——它们应当如何帮助我们更好地共存和化解冲突。在此之前，前路依然充满挑战。