Meta AI招聘新目标曝光
马克·扎克伯格正积极为 Meta 新成立的超级智能实验室招募顶尖人才,甚至向 Mira Murati 的初创公司员工开出天价合约,但收效甚微。这一事件凸显了 Meta 在 AI 领域的雄心,即通过 激进的招聘和开源策略 来追赶竞争对手。然而,顶尖人才对 Meta 的 产品路线图、领导层以及企业使命 感到担忧,这使得高薪策略的吸引力大打折扣。
天价招聘与零成功
Meta 将招聘目标对准了 OpenAI 前首席技术官 Mira Murati 创办的公司 Thinking Machines Lab。
- 据报道,Meta 向该公司超过十二名员工发出了聘用邀请。
- 其中一份报价为多年期总额 超过 10 亿美元。
- 其余报价在四年期内总额为 2 亿至 5 亿美元。
- 一些员工被保证第一年就能获得 5000 万至 1 亿美元 的收入。
尽管报价惊人,但到目前为止,Thinking Machines Lab 没有一个人接受 Meta 的邀请。Meta 的通讯总监对具体数字提出异议,承认只向少数人发出了邀请,并表示其中一份报价虽然可观,但细节有出入。
扎克伯格的个人招募方式
扎克伯格亲自参与招聘,其方式直接且迅速。
他会通过 WhatsApp 直接给潜在人选发消息,请求对话。接着,面试流程会快速推进,包括与扎克伯格本人的长谈,以及与其他高管的交流。
他在招募信息中强调,Meta 正在进行重大投资,以构建最有价值的 AI 产品和服务,并希望将最优秀的人才汇聚于此。
Meta 的竞争策略:开源为王
Meta 高管在面试中坦率地阐述了公司与 OpenAI 的竞争策略。他们承认在尖端模型研发上落后,但计划利用其 开放源代码战略 来削弱对手。
- 核心思想:通过发布与 ChatGPT 直接竞争的开源模型,使这项技术商品化,从而抵消 OpenAI 的领先优势。
- 一位 Meta 内部人士透露,这种压力一直存在,并导致了 Llama 4 模型的仓促发布。
顶尖人才为何犹豫?
尽管 Meta 提供了极具诱惑力的薪酬,但顶尖人才的顾虑主要集中在以下几个方面:
- 对领导层的担忧:新实验室的联合负责人 Alexandr Wang 的领导风格和相对缺乏的经验让一些人感到不安。
- 产品路线图缺乏吸引力:一些潜在员工认为,为 Reels 和 Facebook 开发所谓的“AI 垃圾内容”并不像在 OpenAI 或 Anthropic 那样,为了“造福全人类”而构建通用人工智能(AGI)的目标那样鼓舞人心。
- 使命感差异:与竞争对手更宏大的使命相比,Meta 的商业目标显得不那么有吸引力。
- 高薪不再是独特优势:顶尖人才在其他地方也能获得丰厚报酬,而且 Thinking Machines Lab 本身资金雄厚,其研究人员无需在理想与金钱之间做选择。
许多业内人士对 Meta 新成立的实验室持观望甚至怀疑态度,认为其战略不够清晰。目前,新实验室的组织架构尚未最终确定,Meta 能否留住这些高价聘请的人才,并将其转化为真正的成果,仍有待观察。