随着人工智能重塑商业环境，企业正在转向一种以“技能优先”并由 AI 赋能的新型用工模式。这种模式摒弃了传统的固定岗位，将工作分解为一系列项目，并根据员工的具体技能来组建临时团队。AI 在此过程中扮演了关键角色，帮助企业识别、匹配和预测人才需求，最终目标是建立一个更灵活、更具适应性的组织，同时为员工提供持续学习和发展的机会。
从固定岗位到“技能经济”
随着商业环境的快速变化，一些企业正在重新思考未来十年的用工策略，考虑不再围绕固定的工作岗位来规划，而是转向所谓的“技能经济”。
一家东南亚大型银行的高管表示，他们正在思考一种新的模式，在这种模式下，“我们甚至不确定员工是否还会拥有传统的全职工作。”
这种新模式的核心思想是：
- 项目化运作： 将每一项工作或计划都视为一个临时性的“零工任务”。
- 按需组队： 根据项目所需的特定技能来挑选团队成员，而不是依据他们的职位头衔。
为持续学习预留空间
这种模式的一个显著特点是为员工的持续学习和技能重塑创造了制度化的空间。例如，上述银行计划在项目团队中始终保留一部分名额，专门提供给希望转型的员工。
- 预留学习岗位： 可能会将项目团队中 1% 的名额留给那些想要学习新技能的员工。
- 鼓励主动转型： 员工可以主动表示：“我目前还不具备这些技能，但在相关领域有经验，并且我愿意学习。”
- 确保人才流动： 通过这种方式，公司能够确保新鲜血液不断流入关键角色。
AI：新模式的支柱
人工智能不仅是自动化的工具，更是实现这种技能驱动型组织的核心支柱。AI 的作用在于帮助企业更好地管理人力资本。
如何将 AI 用作识别和匹配技能的支柱，而不仅仅是用于自动化？
根据德勤的报告，将 AI 与技能优先方法相结合的公司，将在以下方面更具优势：
- 预测人才缺口： 提前发现未来可能需要的技能。
- 优化人才配置： 将合适的人才匹配到最需要的项目上。
- 保留优秀人才： 为高绩效员工提供更多元化的发展路径。
- 减少招聘失误： 基于清晰的技能需求进行招聘。
对员工的机遇
这种转变并不意味着入门级岗位会被自动化淘汰，而是为员工，特别是新员工，提供了新的发展机会。
领英亚太区首席经济学家指出：“对于入门级员工来说，这提供了一个提升技能、锻炼不同能力的机会——去培养 人本技能、灵活性 和 创造力。”
在这种模式下，新员工因其特定的、可发展的技能而被选中，而不是被锁定在一个固定的初级岗位上。这鼓励员工不断学习，以适应持续变化的岗位技能要求。