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AI引发科技行业大裁员,却让其他行业年薪暴涨1.8万美元

人工智能正在重塑就业市场,一方面导致科技行业出现大规模裁员,另一方面却为非科技行业创造了薪资更高的就业机会。研究显示,虽然软件工程等传统技术岗位因自动化而减少,但营销、人力资源和金融等领域对具备 AI 技能的人才需求激增,相关职位的年薪平均高出近 1.8 万美元。最终,成功的关键不再是纯粹的技术能力,而是将 AI 技能与沟通、解决问题等人类特有的能力相结合,适应这一趋势的个人和企业将在未来获得竞争优势。

科技行业的裁员与机遇并存

人工智能技术的发展正在引发一场就业市场的结构性调整。科技公司在积极投资 AI 的同时,也在裁减那些可被自动化替代的岗位。

  • 科技岗位萎缩:软件工程、IT 支持和行政等传统技术岗位正面临裁员压力。例如,微软在承诺向 AI 领域投入巨资的同时,也削减了 1.5 万个工作岗位。
  • AI 岗位比例下降:在 IT 和计算机科学领域,AI 相关职位的比例从 2019 年的 61% 下降到了 2024 年的 49%,这表明传统技术岗位的收缩仍在继续。

然而,这并非故事的全部。劳动力市场情报公司 Lightcast 的报告揭示了另一面:AI 正在将就业机会扩散到更广泛的经济领域。

AI 技能需求在非科技领域爆发

与科技行业的收缩形成鲜明对比,非科技领域对 AI 技能的需求正在爆炸式增长,并带来了显著的薪资溢价。

  • 薪资大幅提升:需要 AI 技能的非科技类职位,其薪资平均高出 28%,相当于每年多出近 1.8 万美元
  • 跨行业普及:到 2024 年,超过一半需要 AI 技能的职位出现在科技行业之外。营销、人力资源、金融、教育和制造业等领域正在迅速整合 AI 工具。
  • 生成式 AI 的催化:自 2022 年以来,提及生成式 AI 技能的非 IT 职位发布量激增了 800%。最令人意外的是,艺术领域是对 AI 技能需求增长最快的行业之一。

掌握 AI 技能的价值

对于求职者来说,掌握 AI 技能已成为一项回报丰厚的投资。企业愿意为那些能将 AI 工具转化为实际价值的人才支付更高的薪水。

  • 热门技能:2024 年,最受欢迎的 AI 技能包括生成式 AI、大语言模型、ChatGPT 操作和提示工程。
  • 薪资涨幅:拥有两项或更多 AI 技能的人,其薪资溢价可高达 43%
  • 价值创造:员工的价值不再仅仅是完成重复性工作,而在于如何利用 AI 提高效率和产出。

“懂得如何解读 AI 输出、编写清晰指令并在出现问题时进行纠正,这种人类判断力与 AI 流畅性的结合是很难找到的,完全值得支付额外的薪水。” — Christina Inge, Thoughtlight 创始人

复合型人才成为新宠

企业最看重的并非纯粹的技术专家,而是能够将 AI 技能与人类核心能力相结合的复合型人才。

在要求 AI 技能的职位中,雇主最需要的十大技能除了机器学习等技术能力外,还包括:

  • 沟通能力
  • 领导力
  • 解决问题的能力
  • 研究能力
  • 客户服务

研究指出,当 AI 擅长处理写作和编码等任务时,沟通、管理和创新等人类独有的能力在 AI 时代变得更加宝贵。

赢家与输家:适应是关键

AI 带来的变革正在清晰地划分出赢家和输家。那些工作容易被自动化的技术人员面临着被取代的风险,除非他们能迅速转型。与此同时,数百万非科技行业的从业者则有机会通过掌握基本的 AI 知识来获得新职位或增加收入。

对于企业而言,将 AI 视为孤立的技术专业是一种风险。成功的公司正在努力将 AI 技能融入整个组织,对营销、人力资源和财务等部门进行全面培训。对于个人和企业来说,面对 AI 带来的变革,“不作为的代价”将非常高昂,而主动适应则能开启通往更高薪水和全新职业可能性的大门。