Meta 公司已任命前 OpenAI 研究员赵胜佳为其新成立的 AI 部门——Meta 超级智能实验室（MSL）的首席科学家。此举是 Meta 在人工智能领域追赶 OpenAI 和谷歌等竞争对手的重大战略部署的一部分，通过积极招募顶尖人才和大力投资计算基础设施，旨在弥补其在 AI 推理模型等关键领域的短板。
核心人事任命
Meta 正式任命赵胜佳为 Meta 超级智能实验室（MSL）的首席科学家。他将负责设定研究议程，并与新任负责人 Alexandr Wang 共同领导该部门。
- 过往成就： 赵胜佳曾是 OpenAI 的核心研究员，对多项重大突破有重要贡献，包括：
- ChatGPT
- GPT-4
- OpenAI 首个 AI 推理模型 o1
这一任命被视为对领导团队的完善。新负责人 Alexandr Wang 没有研究背景，而赵胜佳作为一位声誉卓著的研究领袖，恰好弥补了这一点。
战略目标与重点
Meta 成立该实验室的主要目标是增强其在尖端 AI 领域，特别是 AI 推理模型方面的竞争力。目前，Meta 在该领域尚无能与 OpenAI 的 o1 模型相抗衡的产品，因此这成为了 MSL 的首要研究焦点。
大力招募与资源投入
为了确保 MSL 的成功，Meta CEO 马克·扎克伯格正采取一系列积极措施来吸引顶尖人才。
- 个人招募： 扎克伯格亲自向研究人员发送邮件，并邀请潜在人选到其私人庄园会面。
- 优厚待遇： 据报道，Meta 为部分研究人员提供了高达八位数甚至九位数的薪酬方案。
- 广泛挖角： 除了赵胜佳，Meta 还从 OpenAI、Google DeepMind、Apple 等多家顶尖公司招募了多名高级研究员。
强大的基础设施支持
除了人才，Meta 也在同步加大对计算基础设施的投资，为前沿 AI 模型的训练提供必要支持。
- Prometheus 计算集群： 预计到 2026 年，MSL 的研究人员将能使用位于俄亥俄州的 1 吉瓦云计算集群。
- 庞大规模： 1 吉瓦的能量足以驱动超过 75 万个家庭，这将使 Meta 成为少数拥有如此庞大 AI 训练能力的公司之一，足以支持开发前沿模型所需的大规模训练。
内部组织结构
随着赵胜佳的加入，Meta 现在拥有两位首席 AI 科学家，另一位是领导基础 AI 研究（FAIR）实验室的 Yann LeCun。
- MSL： 专注于开发前沿 AI 模型，特别是 AI 推理。
- FAIR： 专注于可能在 5 到 10 年后应用的长期 AI 研究。
这几个 AI 部门未来将如何协同工作，仍有待观察。但可以肯定的是，Meta 已经组建了一支强大的领导团队，以在 AI 竞赛中与 OpenAI 和谷歌一较高下。