将项目式学习 (PBL) 与人工智能 (AI) 相结合，为教育提供了一种强大的新模式。以设计一个小型商业项目为例，AI 不仅可以作为学生的个人头脑风暴伙伴，帮助他们理解生产成本等核心经济概念，还能通过自动化面试和评估，解决大规模教学中的个性化指导难题。这种方法的核心在于利用 AI 帮助学生掌握思维过程，而非简单抄袭，同时也揭示了传统通识教育在效率和价值上的根本缺陷。
AI 与项目式学习的结合
项目式学习 (PBL) 的核心是让项目本身成为学习的主要载体，而不是期末活动。这种方法天然地鼓励批判性思维、协作和自主学习。AI 与这种模式的结合尤其有效，能够极大地提升学习的深度和广度。
AI 可以帮助我们将课程的重点从单纯的知识传授，转向可验证的技能培养。
一个实际应用：设计商业项目
在教授经济学时，一个有效的项目是让学生设计一个简单的实体店，例如冰淇淋店、理发店或电玩城。
这个项目的目标是让学生深入思考一个企业的运作基础：
- 计算成本: 基于主要的生产要素——劳动力、土地和资本。
- 识别关键指标: 找到决定成败的核心比率，如“每小时销售额”。
- 明确角色与职责: 定义企业内部的关键岗位。
- 思考市场营销: 包括选址、当地人口统计和潜在竞争等。
- 管理库存: 思考如何有效管理存货。
传统教学的困境
过去，这类项目通常以小组形式进行，但这并非理想选择。小组合作的主要目的是为了减轻教师的批改负担。
- 在一个有 100 名学生的大学课程中，教师独自批改每个人的项目是不现实的。
- 尤其是在薪酬极低的情况下（例如，整个课程的报酬仅为 1200 美元，并且还需自付停车费），效率成了首要考虑。
AI 如何改变教学模式
在 AI 时代，教学方式可以彻底改变。项目可以布置给每个学生单独完成，AI 在其中扮演了两个关键角色：
学习辅助: 学生不再需要依赖同学进行头脑风暴，AI 可以成为他们的思考伙伴，帮助他们避免常见错误。例如，学生常常难以统一成本的时间单位（如将月租与时薪直接比较），或者会忽略计算自己劳动力的成本。
自动化评估: AI 可以根据教师预设的评分标准，通过一对一面试来评估每个学生的商业构想。它可以提出关于不同情景和替代方案的问题，以检验学生是否真正理解了项目背后的逻辑。
从 AI 获得帮助本身不是问题，关键在于学生是否理解了其中的思维过程，而不是简单地复制粘贴。
对高等教育的反思
这种由 AI 驱动的教学模式也引发了对现有教育体系的深刻反思。许多通识教育课程效率低下，其主要目的似乎只是为了将资金从学生转移到教授手中。
“通识教育通常不起作用。教员通过强迫学生选修他们不想要且毫无用处的课程来剥削学生。许多通识教育的目的是把钱从学生口袋转移到教授口袋。”
这种经历也反映在个人的教学感受中。与资源匮乏、待遇微薄的大学兼职相比，即便在中学无薪教学，但由于学生质量更高、环境更纯粹，反而能获得更好的教学体验。