韩国 AI 芯片初创公司 FuriosaAI 宣布将为其 LG AI 研究院的 EXAONE 平台供应其专为大型语言模型优化的 RNGD 芯片。这一合作是在 FuriosaAI 拒绝了 Meta 价值 8 亿美元的收购要约后达成的，该公司选择保持独立。FuriosaAI 声称，其芯片在性能、成本和能效方面均优于包括英伟达在内的竞争对手，因为它是一款专为 AI 计算而非通用目的设计的处理器。
与 LG 建立战略合作
韩国 AI 芯片初创公司 FuriosaAI 将向使用 LG AI 研究院 EXAONE 平台的企业供应其 RNGD 芯片。此次合作标志着对英伟达等市场主导者的一个重要替代选择。
- 合作平台： LG 新一代混合 AI 模型 EXAONE 4.0。
- 目标领域： 合作将重点关注电子、金融、电信和生物技术等关键行业。
- 全球潜力： LG 的全球客户网络预计将为 FuriosaAI 带来超越韩国市场的商业机会。
拒绝 Meta 收购，选择独立发展
就在大约三个月前，FuriosaAI 拒绝了 Meta 提出的 8 亿美元收购要约，选择继续独立运营。
FuriosaAI 首席执行官 June Paik 表示：“我们希望继续履行我们的使命……我相信，让 AI 计算更具可持续性，无论对个人还是公司而言，都是一项非常有影响力的贡献。”
据报道，交易失败的原因是双方在收购后的业务战略和组织结构上存在分歧，而非价格问题。Meta 对收购 AI 芯片制造商的兴趣反映了其希望减少对英伟达等第三方供应商依赖的战略。
性能与成本优势
LG 选择 FuriosaAI 的一个关键原因是其硬件具有显著的成本效益和性能优势。
- 降低总成本： FuriosaAI 证明了其解决方案不仅性能强大，还能降低总体拥有成本。
- 卓越性能： 在 LG 的 EXAONE 模型上，RNGD 加速器的推理性能比竞争对手的 GPU 高出 2.25 倍。
- 更高能效： LG 的评估发现，FuriosaAI 的硬件在能源效率方面也表现更佳。
“与仍然是通用处理器的 GPU 不同，我们的架构是为 AI 计算原生构建的。我们不为渲染或挖矿开发芯片。”
这种专为 AI 设计的架构，使其能够高效支持多种 AI 模型，从而在特定领域超越了通用 GPU。