Terminal CEO每月与CTO共进晚餐，揭秘AI如何搅动科技圈饭碗

人工智能并不会取代软件工程师，而是会像拼写检查工具一样，提升他们的生产力。这一转变的核心在于，工程师的角色正在从简单的编码执行者，演变为更侧重于高级思维和解决复杂问题的思考者。尽管一些公司对 AI 工具的依赖性和安全性抱有疑虑，但行业共识是，对优秀工程师的需求实际上在增加，只是招聘的重点转向了更扎实的工程基础和思维能力。

“这绝对是工作的演变，而不一定是工作的替代。”

AI 是工具，而非替代品

Terminal 首席执行官迪伦·塞罗塔通过与众多首席技术官 (CTO) 的交流发现，他们普遍看好 AI 编码工具带来的积极影响。

• 提升生产力： CTO 们普遍认为，AI 工具能为团队带来显著的“生产力提升”。
• 激励创新： 简单的工程任务成本降低后，公司并不会削减工程师数量，反而会投资于更多、更复杂的项目。
• 需求增加： 随着软件和数据总量的持续增长，实际上需要更多的工程师来管理和创新。

工程师角色的转变：从“写代码”到“思考”

企业对工程师的需求正在发生根本性变化，重点不再是掌握某种特定的编程语言。

• 过去的需求： 公司会招聘“Python 开发者”这类具有特定语言技能的职位。
• 现在的需求： 公司更倾向于寻找“真正优秀的通用型工程师”，并更加强调 扎实的工程基础。
• 核心转变： 招聘的重点已经从评估谁能“写代码”，转变为寻找谁能 “像工程师一样思考”。

谨慎与担忧依然存在

尽管前景乐观，但科技公司在采用 AI 工具时并非毫无顾虑。一些初创公司和成长阶段的企业 CTO 表达了他们的担忧。

• 过度依赖： 有些公司甚至不允许初级工程师使用 AI 工具，担心这会让他们产生“广泛的依赖性”，从而忽略了基础技能的培养。
• 生产力悖论： 一项研究表明，对于经验丰富的工程师，使用 AI 编码工具反而可能导致生产力下降。
• 安全问题： 处理敏感数据的公司担心，向 AI 代码编辑器开放其代码库可能会使数据变得脆弱，面临安全风险。