零售业正在利用人工智能（AI）来简化购物流程，让体验更快捷、更有趣。以劳氏（Lowe's）为例，该公司通过分析数据来优化门店布局和库存，根据季节和突发事件（如飓风）调整商品位置和数量。这一趋势正在整个行业蔓延，研究表明绝大多数零售商计划引入AI，旨在提升运营效率和顾客满意度。其核心目标是利用技术辅助员工，而非取代他们，通过解决员工的痛点来创造更好的购物体验。
用AI优化门店布局
劳氏正在使用AI系统来更好地理解顾客快速变化的需求，并据此优化其实体店的布局。这种技术能够帮助零售商创造一种既简单快捷又富有沉浸感的购物体验。
- 预测季节性需求： AI可以预测特定季节性植物（如灌木）的需求增长，并相应增加订单，同时将它们摆放在店内最显眼的位置。
- 应对突发事件： 当天气突变时，系统可以迅速调整库存，为飓风季准备更多的手电筒和收音机。
- 紧急需求优先： 在恶劣天气频发的季节，漏水维修所需的管道零件会被放置在更靠近门店入口的地方，方便顾客快速找到。
过去，这些布局调整依赖人工，可能需要数月才能看到效果。如今，在AI驱动的空间智能系统帮助下，这一过程被缩短到“一小部分时间”。
数据驱动的决策
实现“更简单、更快捷、更有趣”的实体零售体验，需要大量真实世界的数据。这包括由门店员工和顾客提供的“客流模式”和“本地偏好”。
劳氏的空间规划团队现在可以更频繁地更换布局，以反映特定区域顾客在特定时间的需求。该公司还在探索 数字孪生（digital twins） 技术的潜力，即创建一个实体店的虚拟版本。通过在数字环境中测试和优化布局，团队可以在实际门店做出调整前，找到最有效的商品陈列方式。
AI在零售业的更广泛应用
劳氏的实践只是行业趋势的一个缩影。霍尼韦尔的研究发现，80%的零售商将在未来几个月内部署AI系统，以更好地了解顾客、提高购物效率和员工生产力。
其他AI技术也展现出巨大潜力：
- 计算机视觉： 这类系统可以生成“热力图”，显示门店内客流量最大和最小的区域，帮助员工更具策略性地摆放商品。它还可以监控货架，确保商品摆放正确并在库存不足时及时补货。
- AI代理系统（Agentic AI）： 这些系统可以独立做出决策，例如在员工生病时自动寻找替补，在库存不足时订购商品，或根据现有库存制定营销计划。
人工智能的角色：辅助而非替代
随着零售商越来越依赖AI，人们担心技术可能会取代数百万个工作岗位。然而，劳氏强调其策略是 增强员工能力，而非让他们失业。
优化门店布局既需要“数据驱动的洞察”和“高效的技术”，也离不开“人类的创造力”。
劳氏表示，公司并非“为了技术而使用技术”，而是专注于解决员工反馈的最主要的痛点，无论是来自实体店还是电商团队。
未来展望
尽管劳氏的许多AI项目仍处于早期阶段，但公司对其未来充满信心。团队将继续通过“更快的反馈循环”来改进新的AI工具，目标是更快地调整门店，为顾客创造“更智能、更个性化”的体验，并持续解决与家相关的各种问题和需求。