Meta，曾凭借其 FAIR 实验室在人工智能领域占据领先地位，但如今在生成式 AI 竞赛中已落后于 OpenAI 和谷歌等对手。为扭转局面，扎克伯格成立了“Meta 超级智能实验室”，投入巨资招募顶尖人才，旨在打造“人人可用的个人超级智能”。然而，其核心策略仍是将 AI 用于增强广告、社交媒体和硬件设备，以提升用户粘性，而非追求颠覆性创新。尽管其 AI 产品表现不佳且开放源码策略未达预期，但凭借其庞大的用户基础和雄厚资本，Meta 依然具备重塑竞争格局的潜力。
从领先到落后
Facebook（现为 Meta）曾通过其 FAIR (Facebook AI Research) 实验室在 AI 领域占据先机，甚至早于 OpenAI 和谷歌收购 DeepMind。但在生成式 AI 时代，Meta 已经明显落后。
- 竞争劣势: 不仅落后于 OpenAI 和谷歌，还被 Anthropic、xAI 等新兴公司超越。
- 产品表现不佳: 其旗舰模型 Llama 的性能远不及竞争对手。一个实验版本曾排名世界第二，但公开发布的版本仅排在第 32 位。
- 技术差距: 在其他顶级实验室纷纷推出更擅长高级数学和编码的“推理”模型时，Meta 尚未交付同类产品。
全新的开始：超级智能实验室
面对困境，Meta 正在进行一次彻底的重启，核心是成立一个名为 Meta 超级智能实验室 (MSL) 的新部门。
扎克伯格在内部备忘录中写道，其目标是“实现我们的愿景：为每个人打造个人超级智能。”
- 巨额投资: 据报道，Meta 计划斥资数千亿美元建设新的数据中心，并为顶尖研究人员提供高达数亿美元的薪酬。
- 招揽人才: 已有多名来自 OpenAI 等竞争对手的研究人员加入，并任命了新的首席 AI 官。
- 组织重构: FAIR 实验室被并入新的超级智能团队，形成一个相对独立、直接向扎克伯格汇报的研发生态。
真正的目标：增强现有业务
与其他公司宏大的、近乎哲学的 AI 愿景不同，扎克伯格的关注点显得非常务实。他并不试图用 AI 改变世界，而是用它来巩固 Meta 的核心业务。
扎克伯格关注 AI 在五个关键领域的应用：
- 广告业务
- 社交媒体内容推荐
- 在线商务
- Meta AI 助手
- 智能眼镜等设备
他的最终目标似乎是将 AI 深度整合到现有平台中，以增加用户的使用时长和粘性。正如他所说，AI 驱动的内容推荐已经成功让用户在 Facebook 和 Instagram 上花费更多时间。
“我们每个人都会有一个全天与之交谈的 AI……我认为这将是有史以来最重要、最有价值的服务之一。”
动摇的开放源码策略
Meta 最初的策略是押注 “开放源码”，将 Llama 模型免费提供给几乎所有人使用，希望借此将其打造为行业标准。
然而，这一策略并未成功。例如，中国公司 DeepSeek 用更少的资源开发出了比 Llama 更强大的模型。如今，Meta 内部已在讨论是否要放弃其最强大的开源模型，转而开发类似于 OpenAI 和谷歌的闭源模型。
挑战与最终的王牌
尽管 Meta 的 AI 产品面临诸多问题，例如 AI 聊天机器人表现失常，以及 AI 生成的低质量内容（被称为 “AI slop”）泛滥于其平台，但它拥有一个任何竞争对手都无法比拟的优势。
- 巨大的规模: Meta 在全球拥有约 34 亿日活跃用户，这个庞大的基础让它几乎不可能失败。
- 成熟的 playbook: Meta 的历史证明，它擅长通过收购（如 Instagram、WhatsApp）或模仿（如 Reels 对抗 TikTok）来主导市场。
质量和创新早已不是 Meta 的核心竞争力。它的真正优势在于 规模 和 资本——不惜一切代价来主导市场。在 AI 竞赛中，这种不计成本的投入和庞大的用户基础，可能仍然是它最终获胜的关键。