美国顶尖律师事务所正积极将人工智能（AI）融入日常工作，以满足客户对更高效、更快速、更具成本效益法律服务的需求。这些律所的策略核心是，在拥抱技术潜力的同时，建立严格的评估、测试和治理流程。从文件审查、尽职调查到合规风险检测，AI正在重塑法律服务的执行方式，但所有应用都以安全、审查和人为监督为前提，确保技术仅作为辅助，最终成果仍由律师负责。
DLA Piper：全面推广与定制化模型
DLA Piper 在内部应用 AI 方面非常积极，其策略结合了广泛部署和精准定制。
- A/B 测试： 律所内部有一个由律师和技术人员组成的团队，他们会进行 A/B 测试，比较传统法律团队和 AI 辅助团队在处理真实案例时的速度、准确性和成本，以此来评估工具的性能。
- 全面采用 Copilot： DLA Piper 是首家在全公司范围内采用 Microsoft Copilot 的大型律所。律师们在日常的微软办公软件中使用它来起草文件、处理电子表格和制作演示文稿。
- 专业工具与定制模型： 对于更高级的法律研究和分析，律师会使用 Harvey、CoCounsel 等专业法律 AI 工具。此外，DLA Piper 还开发了定制语言模型，帮助客户在早期发现合规风险，例如与《反海外腐败法》相关的风险。
Gibson Dunn：严格的审查与大规模试点
Gibson Dunn 在采用任何新工具前都执行一套严格的审查流程，并强调战略性决策。
- 三步审查流程：
- 内部审计： 工具必须首先通过覆盖安全、隐私和风险的内部审计。
- 概念验证： 通过一个小团队进行概念验证测试。
- 价值证明： 工具必须在实际使用中向律师证明其真正价值。
- 大规模试点： 该律所正在与超过 500 名律师和员工一起试点 ChatGPT Enterprise，以全面评估其效果。
- 战略指导原则： 一个由全球 30 多名合伙人组成的战略咨询委员会每月开会，指导政策决策。
仅仅因为我们能做，不代表我们就应该做。
Sidley Austin：注重实战演练与人才培养
Sidley Austin 在拥抱新技术的同时，非常注重建立防护措施和培养律师的实际操作能力。
- 设立 AI 委员会： 律所成立了一个 AI 委员会，由管理层和战略团队成员组成，负责制定政策和确定应用场景。
- 培养年轻律师： Sidley Austin 关注确保最年轻的律师能够熟练使用这些工具。近 300 名新入职的律师在迎新培训期间参加了生成式 AI 黑客松，以锻炼他们的提示词工程（prompt engineering）技能。
- 用户反馈循环： 律所会追踪工具部署后的使用情况，并从“超级用户”（早期采用者）那里收集反馈，以了解哪些功能有效，哪些无效。
Ropes & Gray：将 AI 视为效率倍增器
Ropes & Gray 将 AI 工具视为提高工作效率的关键，并建立了一套类似投资银行的严谨评估流程。
- 双重测试流程：
- 技术评估： 由技术团队确保产品按承诺运行。
- 实践评估： 由律师进行第二轮测试，检验可用性和实际价值。
- 显著提升效率： 律师使用 Hebbia 等 AI 工具来审查基金文件和提取关键条款。合伙人估计，过去通常需要 10 小时的工作，现在仅需 2 到 3 小时即可完成。
- 强调负责任的使用：
使用这些工具产生的结果是初稿，而不是最终产品。
Morgan Lewis：问题导向与强制认证
Morgan Lewis 采取的策略是先诊断问题，再寻找合适的 AI 解决方案，并强制要求员工具备使用资格。
- 问题优先： 在选择工具之前，首先要深入理解法律工作流程中哪些环节可以通过 AI 得到改进，避免为了技术而技术。
- 强制认证体系： 律所要求员工在使用 AI 工具前必须获得认证。合伙人和领导层是第一批获得 CoCounsel Core 认证的人员。
- 认证即信号： 获得认证后，员工的内部个人资料上会显示一个数字徽章。这向初级律师表明，掌握这些工具不仅是被批准的，更是律所的一项职业优先事项。