AI引发了就业寒冬吗？

人工智能（AI）的崛起，特别是大型语言模型的发展，正在导致入门级白领职位急剧减少，引发了一场针对年轻人的“就业衰退”。AI 目前擅长取代编码、写作和数据分析等短期任务，未来其能力还将继续增强。文章的核心论点是，一个职位被取代的风险取决于其核心任务的“时间跨度”——AI 完成短期任务的能力正呈指数级增长。因此，自由职业者和初级员工面临的风险最高。最终，文章提出，应对这一挑战需要我们重新思考工作的意义，并通过对 AI 征税、保障技术民主化和维持人类在关键决策中的作用来主动塑造未来，而非被动接受技术带来的不平等。

AI 引发的就业寒冬

与历史上的经济衰退不同，当前的就业危机可能并非暂时性的。自 ChatGPT 发布以来，英国的入门级职位减少了三分之一，青年失业率显著上升。

• 受影响最严重者： 年轻人和初级白领员工。过去被视为职业阶梯第一步的岗位，如研究助理和初级分析师，正在消失。
• 根本区别： 过去的失业潮会随经济复苏而消退，但 AI 技术只会不断进步，这意味着被取代的岗位可能永久消失。我们可能面临前所未有的经济增长与前所未有的失业率并存的局面。

哪些工作最先被取代？

最初的预测认为体力劳动最容易被自动化，但事实恰恰相反。当前 AI 最擅长处理的，是曾被认为是人类独有的创造性和分析性任务。

曾被认为特别具有挑战性、人类独有的任务（写作、编程、艺术）反而是最容易受到当前 AI 能力影响的。

一个典型的例子是文案编辑安娜贝尔·比尔斯，她在入职八个月后发现工作量减少，因为她的老板开始鼓励同事使用 ChatGPT。六周后，她被解雇了。这表明，AI 对白领专业人士的冲击比体力劳动者更直接。

核心指标：任务的“时间跨度”

预测一个工作是否会被取代，最重要的因素是其核心任务的“时间跨度”，即一个普通人完成该任务所需的时间。

• AI 的能力增长： AI 完成较长任务的能力大约每 3.5 到 7 个月翻一番。目前，AI 能可靠处理耗时约 20 分钟的任务。
• 高风险工作： 任务可以被分解为一系列短时、独立环节的工作。例如，呼叫中心接线员（每次通话 10-20 分钟）、自由撰稿人（写一篇博文）或律师助理（起草合同）。
• 低风险工作： 任务需要长期的背景知识和复杂的战略决策。例如，CEO 的决策虽然可能只花 30 分钟，但其背后是数十年的行业经验和对公司文化的理解，这不是一个真正的“30 分钟任务”。

哪些工作更具韧性？

除了任务时长，其他因素也决定了工作的存续能力。

• 集体谈判能力： 拥有强大工会的行业，如好莱坞演员和码头工人，能够通过集体行动来抵制或延缓自动化。相比之下，自由职业者和合同工因缺乏议价能力而处境最糟。
• 信任与人性化需求： 在涉及重大决策和人际信任的领域，人类仍然是首选。例如，我们更信任人类医生进行重大诊断，信任人类法官进行判决，也希望由人类教师教育我们的孩子。
• 远程工作的警示： 如果一份工作可以通过电子邮件、Slack 和视频通话完全在家完成，那么它很可能很快就会被 AI 替代。疫情期间的远程工作模式，无意中为工作的自动化做好了准备。

“每一次支持聊天，每一行代码，每一份书面报告，都在为训练 AI 模型创造数据。”

未来的选择与应对策略

我们正面临一个真正的选择：是放任技术发展，还是主动引导其方向。如果选择继续发展 AI，以下是一些指导原则：

• 对 AI 征税： 像对人类工人一样对 AI 代理征税，并将税收用于支持工人，而不是制造依赖。
• 技术民主化： 给予每个人一定的计算资源配额，让他们能运行自己的 AI 代理，防止技术将权力集中在少数人手中。
• 保留有意义的人类参与： 不应满足于让一个“人类在环”作为监督者。在某些领域，即使牺牲纯粹的效率，也应选择人类的参与，以保留工作的社会和个人意义。

最终，我们需要将经济保障与有意义的社会参与分离开来。即使传统工作岗位发生巨变，社会也必须创造新的方式，让人们能够发展技能、建立联系并为社会做出贡献。