一项新研究发现，AI 辅助编程工具可能实际上会降低经验丰富的开发人员的工作效率，尽管他们主观上感觉效率得到了提升。同时，英伟达 CEO 黄仁勋认为，对华芯片出口限制将刺激中国发展自己的芯片产业。此外，研究人员正在利用 AI 助手来加速科学文献的阅读和理解，从而提高科研生产力。
AI 编程：加速还是减速？
传统观点认为，像 Copilot 这样的 AI 工具显著加快了软件开发速度。然而，METR 最近的一项研究对这一看法提出了挑战，其结果出人意料。
“我曾对这项研究的价值持怀疑态度，因为我以为我们显然会看到显著的速度提升。” —— David Rein, METR 员工
研究的关键发现
- 主观感受 vs. 客观现实： 参与研究的 16 名经验丰富的开发者在完成任务后，估计 AI 使他们的工作速度平均加快了 20%。
- 实际测量结果： 数据显示，AI 实际上使他们的工作速度减慢了约 20%。
为什么会变慢？
- 技术原因： 当前的大语言模型（LLM）虽然擅长编码，但往往无法一次性完美理解开发者的复杂需求，导致需要反复沟通和修改，这可能比自己动手写代码更耗时。
- 人为因素： 一位参与者将使用 LLM 形容为按下一个“多巴胺捷径按钮”，它有很小的几率能一次性解决问题。这种“抽奖式”的体验比艰苦的思考更有趣，但也更容易让人陷入无效的尝试。
这意味着什么？
研究作者提醒不要过度解读这一结果。这项研究有其局限性：
- 仅针对经验丰富的开发者： 新手程序员可能会从 AI 辅助中获得更多帮助。
- 技术仍在快速发展： AI 完成软件任务的能力大约每七个月翻一番。今天的瓶颈可能在明天就不复存在。
黄仁勋：芯片限制将事与愿违
英伟达 CEO 黄仁勋公开表示，美国不必担心其高端 AI 芯片被中国军方使用，因为中国“根本无法依赖”一个随时可能被切断的供应。
他认为，美国的芯片出口限制政策实际上带来了意想不到的后果：
- 激励中国自力更生： 这些限制措施促使中国加速建立自己的芯片供应链，以摆脱对外部技术的依赖。
- 损害美国公司利益： 限制政策使英伟达等美国公司损失了数十亿美元的中国市场份额。
尽管黄仁勋的论点有其商业立场，但事实表明，中国军方确实在使用英伟达芯片，并且一个庞大的黑市已经形成，用于将这些芯片走私到中国。
AI 在科研领域的应用
Anthropic 公司的科学家们正在使用其自家的 AI 助手 Claude 来应对海量的科研文献。他们不再逐篇阅读论文，而是将论文上传给 Claude，通过对话来快速提炼核心发现。
- 改变阅读习惯： 研究员 Jan Leike 表示，他现在通常直接把论文交给 Claude 并提问，而不是自己通读。
- 提高筛选效率： 虽然 AI 有时会出错，但人自己粗读也同样会出错。Leike 认为，最大的好处是“能比以前阅读更多的论文”。
- 聚焦关键信息： AI 能够非常迅速地判断一篇论文是否与当前研究相关，让研究人员可以把精力集中在真正重要的文献上。